پایان نامه ارشد مهندسی پزشکی. تشخیص چهار جهت اصلی حرکت چشم به کمک پردازش تصاویر چهره مقاوم به دوران سر در راستای کمک به معلولین

خرید آنلاین

45,000 تومان

پایان‌نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی‌پزشکی (M.Sc)

گرایش:توانبخشی

عنوان:

تشخیص چهار جهت اصلی حرکت چشم به کمک پردازش تصاویر چهره مقاوم به دوران سر در راستای کمک به معلولین

چکیده

ردیابی و تعقیب نگاه یک فرد از دیرباز مورد توجه محققان بوده است.در این پایان نامه سعی شده است روشی ارائه و طراحی شود که افراد معلول حرکتیبا استفاده از جهت دید چشمشان به کامپیوتر و هر ماشینی که فرمان جهت برایش مهم است ، فرمان بدهند.در این روش از تصاویر چهره افراد بهره برده ایم برای تشخیص جهت دید افراد از ویژگی های بافت تصویر(ویژگی های آماری و چگالی صفر ویک تصویر) وویژگی هایی نظیر گشتاور هو وگشتاور زرنیک برای مقاوم بودن تشخیص جهت چشم نسبت به دوران سر بهره برده ایم.با انجام متدهای مختلف طبقه بندی ((MLP,KNNدر هرمرحله بهترین حالت از نظر ترکیب بهترین ویژگی ها و موفق ترین روش ها ی کلاسه بندی انتخاب شده و آن طبقهبند را برای حالت آنلاین در ویدئو های گرفته شده از افراد مورد تست قرار داده ایم. نتایج در سه کلاس بررسی شد ۱)استفاده از گشتاور زرنیک ۲)استفاده از گشتاور هو ۳)استفاده از گشتاور زرنیک به همراه گشتاور هو. نتایج در کلاسسوم به نسبت ازدوکلاس دیگر بهتر بوده است و از طرفی الگوریتم‌‌KNNموفقترازMLPدرطبقهبندیبوده است.میانگین دقت برای ۱۰نفر(میانگین ِمیانگین در ۱۰۰بار تکرار) در کلاسسوم،حالتCase Dependentوآفلاینبا استفاده از طبقه بند KNNبرابر ۸۶٫۶۹%و طبقهبندMLP برابر ۸۰٫۲۲% ودر حالت Case Independent به ترتیب برابر% ۸۸٫۷۲و۸۴٫۱۹% می باشد .در حالت online نیز بدون در نظر گرفتن خطای تشخیص چشم برای طبقه بند KNN برابر ۸۷٫۴۱% و طبقه بندMLP برابر ۸۱٫۷۹%وایننتایجبادرنظرگرفتن خطای تشخیص چشم به ترتیب برابر۸۴٫۱۷% و۷۹٫۷۰%می باشد.

کلمات کلیدی :ردیابی چشم،ویژگی های آماری،جهت نگاه،مقاوم به دوران سر،تعامل انسان-کامپیوتر،کاربران معلول